Event-Empfehlungen mit Affinity erhöhen das Bestellvolumen und den durchschnittlichen Ticketpreis

Zusammenfassung

Als das Lucerne Festival personalisierte Veranstaltungsempfehlungen über die Affinity API von Future Demand direkt auf seiner Website integrierte (MIR setzte sie im Core-UI um), kauften Besucher häufiger, tätigten mehr Bestellungen und entschieden sich für höherpreisige Tickets. Nach der ersten Empfehlung wählten die meisten Käufer mindestens eine empfohlene Veranstaltung aus – und diese Empfehlungskäufe erzielten einen überproportionalen Umsatzanteil. Das zeigt klar: Empfehlungen lenkten die Nachfrage zu höherwertigen Events.

Die Daten zeichnen ein deutliches Muster: Je stärker Besucher mit den Empfehlungen interagierten, desto höher lagen ihr Bestellvolumen und ihr durchschnittlicher Ticketpreis. Mehr Kontakt mit personalisierten Empfehlungen führte konsistent zu mehr Umsatz pro Nutzer – und machte die Integration von Taste Clusters und Audience Intelligence zu einer renditestarken Investition.

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Highlights

• 62.3% der Käufer (nach Empfehlung) erwarben ≥ 1 empfohlene Veranstaltung.
• 57.4% des Umsatzes nach Empfehlung stammten aus empfohlenen Events (bei 43,0 % der Ticketzeilen).
• Empfehlungs-Käufer vs. Nicht-Empfehlungs-Käufer (nach Empfehlung):
  • Tickets/Käufer: +82 % (5,72 vs 3,14)
  • Bestellungen/Käufer: +84 % (3,10 vs 1,68)
  • Ø Ticketpreis: +106 % (85,81 vs 41,66)
  • Umsatz/Käufer: +220% (325.85 vs 101.74)
• Veränderung innerhalb derselben Nutzer (vor → nach erster Empfehlung):
  • +1.18 Bestellungen (69.11%)
  • +1.18 Tickets (69.24%)
  • +56.64% Umsatz pro Nutzer
  • +53.93% Ø Ticketpreis pro Nutzer

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Die Herausforderung

Das Lucerne Festival bietet ein vielseitiges, anspruchsvolles Programm. Das Team wollte sowohl mehr Conversions (mehr Käufer, mehr Bestellungen) als auch höhere Werte (steigende Durchschnittspreise) erzielen – indem Besucher einfacher die passenden Konzerte finden, ohne zusätzliche Reibung in der Customer Journey.

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Die Lösung

Taste Cluster Empfehlungen mit der Affinity API (Future Demand)

Taste Cluster gruppieren das Publikum nach latenten Geschmacksprofilen und prognostizieren die relevantesten Events für jeden Besucher. So entstehen keine generischen „Jetzt beliebt“-Listen, sondern individuelle Vorschläge mit hoher Passung.

Einbettung in die Core User Journey (MIR Media)

MIR integrierte die Empfehlungen direkt in die Kern-UI der Website, sodass passende Veranstaltungen genau in den Entscheidungs-Momenten sichtbar waren – nicht versteckt unterhalb der Falz oder in sekundären Widgets.

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Das Ergebnis

Mehr Käufer wählen empfohlene Veranstaltungen

Unter den identifizierten Nutzern, die nach ihrer ersten Empfehlung einen Kauf tätigten, wählten 62,3 % mindestens eine empfohlene Veranstaltung (412 von 662 Käufern). Empfehlungskäufe machten 42,99 % der Tickets, aber 57,4 % des Umsatzes nach Empfehlung aus – ein klarer Hinweis auf eine Lenkung zu höherpreisigen Events.

Mehr Käufer wählen empfohlene Veranstaltungen

Vergleich von Rec-Käufern nach der Exposition (gekauft ≥1 empfohlenes Ereignis) mit Käufern, die nicht nur Rec-only sind:

• Tickets pro Käufer: 5.72 vs 3.14 (+82%)
• Bestellungen pro Käufer: 3.10 vs 1.68 (+84%)
• Ø Ticketpreis: 85.81 vs 41.66 (+106%)
• Umsatz pro Käufer: 325.85 vs 101.74 (+220%)

Gleiche Nutzer, vor vs. nach erster Empfehlung

Verwenden eines benutzerinnen Designs (jeder Benutzer im Vergleich zu sich selbst):

• Bestellungen: Ø +1.18  (median +1; 69.11% grew)
• Tickets: ≈+1.18  (median +1; p75 +3; 69.24% grew)
• Umsatz: Ø+86.60  (median +30; 56.64% grew)
• Ø Ticketpreis: Ø+26.11  (median +10; 53.93% grew)

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Warum es funktioniert

• Geschmacksbasiertes Entdecken: Taste Cluster bringt jedem Besucher die relevantesten Veranstaltungen näher.
• Optimale Platzierung: Die native Integration zeigte Empfehlungen dort, wo Kaufabsicht am höchsten ist.
• Präzision auf Event-Ebene: Die Zuordnung über exakte Event-IDs ermöglichte belastbare Attribution.

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Ergebnisse auf einen Blick

• 62.3% der Käufer wählten eine empfohlene Veranstaltung (nach Empfehlung)
• 57.4% des Umsatzes aus empfohlenen Events (bei 43,0 % der Ticketzeilen)
• +82% Tickets/Käufer und +106 % Ø Ticketpreis für Empfehlungs-Käufer vs. Nicht-Empfehlungs-Käufer
• Within-User-Lift: +1,18 Bestellungen, ≈ +1,18 Tickets, +86,60 Umsatz, +26,11 Ø Ticketpreis

Die Affinity API von Future Demand verwandelt Entdeckung in Nachfrage. Mit der Umsetzung durch MIR machte das Lucerne Festival die richtigen Events leichter auffindbar – und die Besucher reagierten mit mehr Käufen, mehr Bestellungen und höherwertigen Tickets.

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